每經AI快訊， 中信建投研報認為，從語言模型走向多模態(tài)模型，GPT-4將帶來更為豐富的應用場景。算力硬件作為AI大模型基礎設施，未來將持續(xù)受益于AI技術的迭代和商業(yè)化應用。我們認為，GPT4.0更大模型對算力提出更高需求的同時，多模態(tài)特性又增加了對其他編解碼模塊的需求。展望未來，多模態(tài)應當具備三個基本組成部分，第一部分是圖像，視頻為多幀的圖像；第二部分為音頻；第三部分為文字。因此，隨著多模態(tài)的發(fā)展，在硬件算力層面，需要面向視頻、音頻再增加編解碼能力的支持。從難度上講，視頻對于算力和IP復雜度的要求最高，其次為音頻。建議關注從GPU算力擴展到GPU周邊支持性的編解碼IP如VPU模塊的機會。