每經(jīng)記者｜張梓桐    每經(jīng)編輯｜陳俊杰    

7月22日，亞馬遜云科技上海AI研究院的首席應(yīng)用科學家王敏捷發(fā)朋友圈稱，“剛收到通知，AWS亞馬遜云科技上海AI研究院（也是AWS最后一個海外研究院）正式解散。”王敏捷感慨道，“近6年帶隊時光，趕上了外企研究院的黃金周期，更得益于張崢老師的細心指導，有幸成為AWS亞太地區(qū)最年輕的首席應(yīng)用科學家”。

7月23日，亞馬遜云科技內(nèi)部人士對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：“經(jīng)過對公司組織、發(fā)展重點及未來戰(zhàn)略方向的深入評估，我們決定對亞馬遜云科技部分團隊進行人員精簡。對我們來說做出這些決定是非常艱難的，我們將全力支持員工順利過渡。我們做出這些必要的決定，是為了持續(xù)投資、優(yōu)化資源，為客戶帶來更多的創(chuàng)新。”

作為全球云計算的頭部玩家，亞馬遜云科技這一舉措絕非偶然。其背后不僅涉及外企在華研究院的發(fā)展變局，更反映出亞馬遜云科技在全球市場競爭中對戰(zhàn)略方向的深度調(diào)整。

多重因素共同作用，外企在華研究院面臨深度調(diào)整

上海AI研究院的成立，曾承載著亞馬遜云科技在中國乃至亞太地區(qū)的重要布局期望。

根據(jù)亞馬遜云科技官網(wǎng)，上海AI研究院于2018年秋成立，隸屬于亞馬遜云科技機器學習。研究院主要關(guān)注四大方向：一是開發(fā)和貢獻開源項目，如廣受歡迎的 DeepGraphLibrary（DGL）框架，該框架在全球圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域擁有大量用戶和開發(fā)者；二是開展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNNs）領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究及其應(yīng)用，在推薦系統(tǒng)、風控等場景取得了多項技術(shù)突破；三是通過亞馬遜云科技的服務(wù)賦能客戶，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)AI技術(shù)落地；四是積極地同學術(shù)界進行相關(guān)合作，與國內(nèi)多所高校建立了聯(lián)合研究項目。

彼時，亞馬遜云科技方面高調(diào)宣布，將集聚全球頂尖AI（人工智能）人才，參與和開發(fā)開源深度學習框架生態(tài)系統(tǒng)。

上海紐約大學教授張崢負責該研究院，他在大規(guī)模分布式計算理論與實踐及其與機器學習的交叉領(lǐng)域經(jīng)驗豐富，擁有伊利諾伊大學厄巴納 —香檳分校的博士學位，加入研究室后仍保留教職。

亞馬遜云科技全球副總裁斯瓦米?西瓦蘇布拉馬尼娜當時表示：“隨著AWS上海人工智能研究院的成立，我們將與 AWS 中國團隊、產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界密切協(xié)作，幫助更多客戶實現(xiàn)人工智能民主化，讓先進的人工智能和機器學習技術(shù)惠及所有人。”

研究院成立后的幾年里，確實在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域做出了不少亮眼成績，DGL框架成為全球知名的開源項目，相關(guān)技術(shù)成果也被應(yīng)用到金融、醫(yī)療等多個行業(yè)。

然而，時過境遷，如今該研究院卻走向解散。事實上，近年來，不少外企在華研究院都面臨著調(diào)整。例如，IBM曾宣布退出在中國的所有開發(fā)任務(wù)，并將基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)轉(zhuǎn)移到更接近客戶的其他地區(qū)，IBM中國系統(tǒng)實驗室（CSL）與開發(fā)實驗室（CDL）的所有研發(fā)活動終止，這一調(diào)整影響了數(shù)百名研發(fā)人員。微軟亞洲研究院也在2023年進行了組織架構(gòu)調(diào)整，部分研究方向被壓縮，資源向商業(yè)化團隊傾斜。

整體來看，外企在華研究院面臨深度調(diào)整是多重因素共同作用的結(jié)果。一方面，中國本地市場競爭日益激烈，本土科技企業(yè)在技術(shù)研發(fā)等方面不斷追趕，華為、阿里、騰訊等企業(yè)加大AI研發(fā)投入，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)突破，使得外企在華的技術(shù)優(yōu)勢不再明顯。

另一方面，全球經(jīng)濟形勢的變化讓企業(yè)更加注重投入產(chǎn)出比，海外研發(fā)成本高等特點被重新審視，企業(yè)需要更加聚焦核心業(yè)務(wù)和核心區(qū)域，對海外研發(fā)資源進行重新配置。

精簡海外研究院，亞馬遜云科技劍指何方？

亞馬遜云科技此次關(guān)閉其 “最后一個海外研究院”，背后有著多重戰(zhàn)略意圖，是企業(yè)根據(jù)全球市場變化和自身發(fā)展需求做出的重大調(diào)整。

從市場競爭角度來看，云計算和AI市場競爭愈發(fā)白熱化。在云計算領(lǐng)域，亞馬遜云科技雖然是行業(yè)的開創(chuàng)者，但近年來面臨著微軟Azure、谷歌云等強勁對手的挑戰(zhàn)。

微軟Azure憑借與企業(yè)客戶的深度合作和在混合云領(lǐng)域的優(yōu)勢，市場份額持續(xù)增長；谷歌云則在AI技術(shù)整合和開發(fā)者生態(tài)方面表現(xiàn)突出。同時，國內(nèi)阿里云、騰訊云等也在不斷拓展市場份額，在本地化服務(wù)和價格方面具有優(yōu)勢。根據(jù)市場研究機構(gòu) Gartner的數(shù)據(jù)，2024年全球云計算市場份額中，亞馬遜云科技也面臨著前所未有的競爭壓力。

在激烈市場競爭下，亞馬遜正在重金投入AI以瘋狂搶占市場份額，日前亞馬遜公告稱，2025年計劃資本支出高達1000億美元，其中大部分將用于AI相關(guān)項目，涵蓋數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、AI硬件以及生成式AI服務(wù)能力建設(shè)。

2024年，亞馬遜云科技推出了Amazon Nova六款基礎(chǔ)模型，并強化了Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務(wù)，還發(fā)布了新一代Amazon SageMaker，這些核心服務(wù)的升級需要大量的研發(fā)資源和資金支持，資源的集中投放能加速技術(shù)迭代和產(chǎn)品優(yōu)化。

從戰(zhàn)略布局調(diào)整來看，亞馬遜云科技可能在重新審視其全球研發(fā)資源的配置。從某種程度上來看，亞馬遜云科技認為將研發(fā)資源更多地配置到生成式AI等前沿領(lǐng)域，能夠帶來更直接的商業(yè)回報，也更符合未來的發(fā)展趨勢。

相比之下，上海AI研究院側(cè)重的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)研究周期長、商業(yè)化路徑相對間接，在戰(zhàn)略優(yōu)先級上可能有所下降。

此外，當前AI大模型行業(yè)“價格戰(zhàn)”正在愈發(fā)激烈，在加碼研發(fā)的同時，如何進一步平衡整體性價比也是亞馬遜云科技考慮的重點。

此前，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示，“當前的用戶都希望能用到最先進的功能，同時也希望價格合理，因此云服務(wù)廠商的功能和價格是很重要的兩個方面”。

對于亞馬遜云科技而言，如何在精簡團隊、控制成本的同時，確保核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新能力不受影響，如何重新整合資源，在云計算和AI市場的激烈競爭中保持領(lǐng)先地位，將是其面臨的重要挑戰(zhàn)。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 張韻 攝