每經(jīng)記者｜張梓桐    每經(jīng)實習(xí)編輯｜余婷婷    

“客戶對AI（人工智能）很感興趣，但如何落地、做什么、不做什么，他們有太多困惑?！痹?025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）期間，中國電子云高級副總裁黃鋒在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時，道出了當(dāng)下企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的普遍痛點。

2025年，當(dāng)大模型浪潮從技術(shù)熱炒走向產(chǎn)業(yè)落地，中國電子云正式將AI納入戰(zhàn)略核心。

作為中國電子旗下的云計算服務(wù)品牌，中國電子云依托中國電子自主計算體系，主要業(yè)務(wù)為布局高安全算力基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)體系，打造人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。但AI賽道競爭日趨白熱化，公司核心優(yōu)勢是什么？黃鋒的答案清晰而直接：“（央企）身份是入場券，懂業(yè)務(wù)才是護城河?！?/p>

圖片來源：企業(yè)供圖

“客戶覺得都是央國企，放心把數(shù)據(jù)交給我們?！秉S鋒坦言，這種信任很實用，尤其在數(shù)據(jù)敏感的關(guān)鍵行業(yè)。他同時強調(diào)，“所有項目都要和各大廠商正面競爭，產(chǎn)品力和服務(wù)力才是根本”。

當(dāng)AI“如何落地”成高頻問題 “懂業(yè)務(wù)”比單純技術(shù)優(yōu)勢更重要

“過去兩年和客戶聊的時候，他們的云需求相對標(biāo)準(zhǔn)，但AI浪潮來了之后，‘如何落地’成了高頻問題?！秉S鋒向記者解釋中國電子云成立AI新產(chǎn)品線的核心邏輯。

作為長期聚焦專屬云服務(wù)的企業(yè)，中國電子云的客群集中在央國企、關(guān)鍵行業(yè)，這些客戶在數(shù)字化基礎(chǔ)上已完成初步建設(shè)，正迫切尋求智能化突破，但普遍面臨“技術(shù)懂了但場景落地難”的困境。這種需求變化推動著中國電子云在賽道上的轉(zhuǎn)換?！拔磥碓茢?shù)智一體是必然趨勢，云、數(shù)據(jù)和人工智能分不開?！秉S鋒強調(diào)，軟件與平臺應(yīng)用的優(yōu)化離不開算力深度整合，客戶也需要一體化服務(wù)。

事實上，中國電子云在AI領(lǐng)域已有兩年探索積累，2025年正式成立產(chǎn)品線，標(biāo)志著其從“嘗試性投入”轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)略級布局”。

從技術(shù)路徑看，中國電子云目前的AI能力布局集中在平臺層，但長期規(guī)劃已經(jīng)明確指向行業(yè)應(yīng)用深水區(qū)?！拔覀儠鲂袠I(yè)篩選，不會全行業(yè)覆蓋，只聚焦符合我們身份的關(guān)鍵行業(yè)?！秉S鋒指出，這種聚焦源于對自身優(yōu)勢的清醒認(rèn)知，在能源、交通、政務(wù)、高新電子、科研、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，中國電子云已積累深厚的客戶基礎(chǔ)與沉淀。

以某能源央企合作為例，中國電子云此前參與其數(shù)據(jù)湖建設(shè)，深度介入數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)理解，這成為后續(xù)拿下AI文書處理項目的關(guān)鍵?！澳承┗ヂ?lián)網(wǎng)巨頭想賣標(biāo)品就走，但客戶更認(rèn)可我們對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的熟悉度?！秉S鋒透露，在這類競爭中，“懂業(yè)務(wù)”比單純的技術(shù)優(yōu)勢更重要。這種“從云到數(shù)再到智”的延伸邏輯，正成為中國電子云AI業(yè)務(wù)的獨特路徑。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是AI發(fā)展的基石，但國內(nèi)數(shù)據(jù)治理行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)?！安涣私鈽I(yè)務(wù)根本標(biāo)不了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注必須和行業(yè)深度綁定?！秉S鋒直言，這正是中國電子云AI戰(zhàn)略的核心出發(fā)點。

當(dāng)前，中國電子云的AI業(yè)務(wù)仍以平臺供應(yīng)鏈建設(shè)為主，但長期規(guī)劃明確指向“工具+人力”的行業(yè)化服務(wù)?！拔磥硪欢ㄊ峭袠I(yè)深處走，不光要有工具，還得堆人上去?！秉S鋒解釋，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注邏輯差異巨大，比如能源行業(yè)的設(shè)備數(shù)據(jù)與金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)，需要截然不同的專業(yè)知識支撐，這要求團隊配備大量行業(yè)專家。

這種布局直指國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀。與海外企業(yè)的市場熱度相比，國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)年營收多在數(shù)億元規(guī)模，難以突破增長瓶頸。

“國內(nèi)很多標(biāo)注企業(yè)靠拿補貼生存，根本原因是應(yīng)用沒爆發(fā)。”黃鋒分析，國內(nèi)數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊，多數(shù)企業(yè)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程（SOP）和知識庫，數(shù)據(jù)分散在個人電腦中，難以形成有效治理?！爸挥袘?yīng)用起來，數(shù)據(jù)需求才能真正拉動供給，這需要時間和數(shù)字化基礎(chǔ)的雙重積累?！?/p>

為破解行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不一的難題，中國電子云正聯(lián)合中國信通院等機構(gòu)參與國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定?！皵?shù)據(jù)流通必須有標(biāo)準(zhǔn)，否則可信數(shù)據(jù)空間就是空談。”黃鋒強調(diào)，這不僅是企業(yè)層面的需求，更是國家數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)安全則是另一重考量。針對央國企對AI全流程安全的高要求，中國電子云正與合作伙伴聯(lián)合開發(fā)解決方案。“客戶不僅關(guān)注數(shù)據(jù)安全，還有模型安全、應(yīng)用安全，我們正結(jié)合國家相關(guān)部門試點要求構(gòu)建全流程防護體系?！秉S鋒透露，目前雖積累尚淺，但已接到央企專項咨詢需求，安全能力將成為未來核心競爭力之一。

核心競爭力在于長期的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)積累

在AI賽道激烈競爭中，中國電子云的核心優(yōu)勢是什么？黃鋒的答案清晰而直接：“（央企）身份是入場券，懂業(yè)務(wù)才是護城河。”

在他看來，國產(chǎn)化適配是重要優(yōu)勢。中國電子云已完成昇騰、沐曦、海光、昆侖芯等主流國產(chǎn)GPU的適配，并與沐曦聯(lián)合優(yōu)化推理性能，“不降低精度前提下（性能）提升兩三倍”。這對其關(guān)鍵行業(yè)客群至關(guān)重要，“信創(chuàng)是基本要求，國產(chǎn)化適配能力是剛需”。

以城市服務(wù)場景為例，A股首家城市服務(wù)類上市公司僑銀城市管理股份有限公司總裁夏冠明接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，城市公共服務(wù)是AI應(yīng)用最核心的場景之一，僑銀龐大的線下場景為AI快速迭代提供了天然試驗場。他特別強調(diào)“智能”與“智慧”的本質(zhì)差異：“智慧系統(tǒng)只能按預(yù)設(shè)程序執(zhí)行，而智能系統(tǒng)能感知、決策、執(zhí)行并自我優(yōu)化——未來的城市應(yīng)該是一個會思考的有機體?！?/p>

這一理念正通過與中國電子云的合作實現(xiàn)落地。雙方將共同開發(fā)城市公共服務(wù)“智慧體”，整合物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、機器感知等技術(shù)，打造中樞決策系統(tǒng)。夏冠明指出，此前智慧城市建設(shè)進展緩慢的核心原因在于“缺少AI大腦”，而ChatGPT的出現(xiàn)為系統(tǒng)性解決方案提供了技術(shù)支點。

黃鋒介紹，中國電子云目前與國內(nèi)超過五家國家實驗室和超過十家的央企達成了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建立合作意向；AI創(chuàng)新應(yīng)用方面，中國電子云與東航、南航共創(chuàng)航空領(lǐng)域智能體應(yīng)用賦能航司智能化轉(zhuǎn)型。

更核心的競爭力源于長期的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)積累。“我們做AI不是從零開始，云業(yè)務(wù)積累的客戶是最大底氣?！秉S鋒解釋，客戶在數(shù)字化階段選擇中國電子云后，智能化階段自然延續(xù)合作，“從數(shù)字化到智能化的順承是我們的獨特優(yōu)勢”。

在技術(shù)前沿探索上，黃鋒對AI發(fā)展趨勢有著清晰判斷：小模型大數(shù)據(jù)成主流，Agent（智能體）是終極形態(tài)，但當(dāng)前落地仍需務(wù)實策略。

“AI本質(zhì)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)沒搞好，應(yīng)用再好也沒用。”黃鋒認(rèn)同“小模型大數(shù)據(jù)”趨勢，強調(diào)不同場景需匹配不同規(guī)模模型。“簡單場景用7B、9B（模型參數(shù)數(shù)量）模型足夠，復(fù)雜思考才需要百億參數(shù)大模型，靈活度比規(guī)模更重要?！边@種務(wù)實的技術(shù)選擇，與其聚焦關(guān)鍵行業(yè)的戰(zhàn)略定位高度契合。

對于火熱的MCP（模型控制面板）概念，黃鋒認(rèn)為其成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是必然趨勢?！按蠊I(yè)需要標(biāo)準(zhǔn)交付媒介，MCP就是這個媒介，未來治理都會默認(rèn)支持MCP。”但他也指出，其客群多為傳統(tǒng)行業(yè)，對新技術(shù)的接受速度慢于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，普及仍需時間。

Agent被黃鋒視為AI的終極形態(tài)，但當(dāng)前落地面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

“Agent像人一樣有大腦（模型）、會用工具、有知識庫，但純靠模型自服務(wù)能力還不現(xiàn)實?！彼e例，一個簡單的會議預(yù)訂任務(wù)涉及多個系統(tǒng)調(diào)用，每個環(huán)節(jié)90%的準(zhǔn)確率疊加后，整體準(zhǔn)確率可能降至70%以下，復(fù)雜任務(wù)更易失效?！爱?dāng)前更現(xiàn)實的是工作流編排的智能體，在限定場景和模板化流程中落地?！?/p>